- Расскажем простыми словами о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях.
- Разберётесь, какие направления существуют в сфере работы с данными, и поработаете с инструментами аналитики на практике.
- Получите пошаговый гайд и узнаете, что нужно для старта в сфере Data Science.
Data Science — не будущее, а настоящее
Беспилотные автомобили, умные ленты в соцсетях, спам-фильтры в почте, группировка фото по лицам в iPhone, приложение, заменяющее лицо знаменитости на ваше, сервисы, распознающие рукописные шрифты и буквы — всё это давно кажется привычным. И всё это — дело рук специалистов сферы аналитики и Data Science.
Если в вас есть интерес к технологиям, то уже полдела сделано: в этой сфере нужны энтузиасты, а не только айтишники и математики, как может показаться на первый взгляд. Это интересная и даже творческая работа.
Разберётесь в направлениях сферы работы с данными
В сфере Data Science более десятка профессий, при этом от выбранного направления зависят необходимые личные качества, инструментарий, задачи и, конечно, зарплата. Узнаете, чем отличаются разные профессии и как определить направление для себя
Узнаете обязательные навыки и инструментарий
Существуют навыки, которыми должны владеть все специалисты по работе с данными, а есть компетенции, которые отличаются в зависимости от направления. Поймёте, какие навыки необходимо развивать в первую очередь, и узнаете, как применять популярный инструмент — SQL
Поймёте, как начать свою карьеру
Чтобы быстрее достичь цели, нужен план действий. Составите его прямо во время курса: выясните, кого в действительности ищут работодатели, проанализируете ваши текущие компетенции, которые пригодятся в новой сфере, и наметите первые шаги
По материалам — Нетологии.
